戒菸比例多50%，和多5個百分點是同一件事嗎？

同一組90/600與60/600，讀成四種量

自創算術，不是真實資料或治療評比；每列維持相同六個月評估及終點。

這是編輯自創的算術情境，不是真實研究或服務成效。A、B兩種安排各有600人納入分析；六個月評估時，A有90人、B有60人自述前七天未吸紙菸。假設這個練習沒有缺失結果，兩組比例就是15%和10%。

「相對高50%」與「高5個百分點」可以描述同一個差異，卻不是同一個單位。它也沒有說每100人有50人戒菸，更沒有把最後七天的結果變成六個月持續戒菸。

相減：15%－10%＝5個百分點。兩組都600人，符合終點的人數相差30人，換成每100人相差5人。這是群組觀察數的差，不是已找出30位由A促成戒菸的人。

相除：15% / 10%＝1.5，即A的比例是B的150%，相對B增加50%。增加的部分是（15－10）/10。寫「是150%」和「增加150%」會得到不同意思，不能互換。

CONSORT 2025要求各組結果、分析與取得資料人數、效應估計及精確程度。對於這類二分類結局，還要求同時報告絕對與相對效應。應核對結果表，不讓標題取代它。

再看另一組純虛構數字：9/600與6/600，也就是1.5%與1%。風險比還是1.5，相對高50%，可是絕對差只有0.5個百分點，兩組人數差只有3人。

前一例相差30人，後一例相差3人；共同的「50%」沒有交代這個尺度。這些數字沒有真實研究支持，不能拿來評比服務。也不要把一篇論文的比值乘上猜測的在地戒菸率，當成自己會戒菸的機率。

OR比較的是勝算，而非結局比例。在最初例子中，A為90/510，B為60/540，勝算比約1.59；風險比才是1.5。勝算的分母是不符合終點的人。

因此OR為1.59不能逕寫「戒菸人數多59%」。若報告採用調整模型，估計也不一定等於由四捨五入數字算出的粗比值；看清楚指標與分析標示再轉述。

閱讀絕對與相對表達時，要一併看比較基準和不確定性。換了單位，不代表估計變得更確定。

例如：「在虛構六個月評估中，A有15%、B有10%符合前七天未吸紙菸的終點；絕對差5個百分點，未調整風險比1.5。」案例沒有真實介入、因果證據或信賴區間，不足以補上「已證實有效」，也不是臨床效益估計。

真正報告應把信賴區間附在對應估計旁，並保留人群、對照、終點、評估時間與分析方法。這個閱讀工作只需公開群組資料，不必提供吸菸史、症狀或健康資料；也不是將不相干研究的戒菸率排成名次。

臺灣衛福部2026年公告列出戒菸服務合約醫事機構與諮詢管道。若問題是自己該選什麼支持，可向合格醫事人員或專業戒菸服務詢問，並確認現行安排；本頁算術不替你做這項選擇。

如果對照組沒有人符合終點呢？

普通風險比會除以零，不能定義；不要自行編一個增幅。應閱讀論文採用的統計方法、實際估計與假設，而不是替標題修補算法。

本文的關鍵結論已對照以下資料來源核驗。

一般研究識讀，不提供個人戒菸機率或治療建議。算術案例全部虛構；不收集、不儲存個人輸入。自己的照護問題交由所在地合格專業人員討論。