戒菸研究的95%信賴區間，可以怎麼解讀？

01

橫線之前，先看尺度和方向

兩組比例差以百分點表示，無差異值為0；風險比或勝算比的無差異值是1。還要看結局以及哪組減哪組、哪組除哪組；戒斷的正差與吸菸的正差，不是同一個方向含義。

點估計與兩端保持原本尺度。點估計不一定是區間的算術中點，尤其比值經過尺度轉換時。不能把範圍寫成確定的單值，或以不同尺度的線長比較精確程度。

[1]

02

一份虛構摘要，有兩個不同參照點

本例完全自創，沒有真實介入證據。假想報告比較A、B兩種提供安排，六個月時問前七天是否未吸紙菸，給出A減B為正3個百分點，95%信賴區間負2至正8。沒有原始人數、標準誤或生成區間的算法；這是直接給定的教學摘要。

另假設虛構方案在看到數字前，以正5個百分點作為群體服務規劃的重要性標記。不是醫療或通用門檻，也不能據此選個人照護。實線0代表兩組比例相等，虛線正5是另一個參照。

範圍內有負差、0及正5以上的值。正3點估計在標記之下，但區間不能定論差異為0、也不能定論未達標記，更未證實有值得採用的效果。本例是3個百分點，不是相對增加3%。

可寫：「虛構點估計正3個百分點、給定區間負2至正8；依報告假設的分析，範圍同時容納無差異與方案虛構的正5標記。」沒有提供治療建議、任一可能性的機率或個人未來預測。

03

95%屬於重複程序，不屬於某個人的未來

傳統頻率學的解釋，是在有效假設下重複抽樣及構造區間，區間長期以所標比例涵蓋固定的目標參數。不同樣本有不同區間；不保證任意100次剛好95次涵蓋，也不替已報告的區間給出後驗機率。

貝氏可信區間是另一概念，機率解釋需要指定模型和先驗分布。要核對原文的confidence interval（CI）或credible interval（CrI），同樣寫95%不表示可以互換。任何一種名稱本身，都不能預測個人戒菸結果。

[1][2]

04

線比較窄，不表示所有問題已解決

適當尺度上的寬度反映精確度，不是無偏倚證書。取得的資訊、事件數和方法都重要，不能只用總人數判斷。普通區間不自動涵蓋缺失、測量、混雜或選擇報告造成的全部錯誤，窄範圍也可能伴隨誤導的估計。

區間內各值並非受到同等支持，剛落在外面的值也不是已證明不可能。端點差一點，不宜讓整個故事翻轉。假設及選用的信賴水準影響端點；這段範圍也不保證涵蓋未來研究95%的點估計。

[1][2]

05

把區間帶回研究原本的問題

真正的摘要要保留結局、評估時間、人群、比較、估計、單位及上下界，再查缺失處理與是否預先指定。若有重要性門檻，找出依據，不在讀完結果後自行挑選。

說明尚未釐清哪些幅度，並交代依賴的假設；信賴區間不能代替偏倚或適用性的評估。公開的群體參數不需要個人紀錄、吸菸史或線上個人風險計算。

[1][2]

06

個人需求仍向專業支持確認

衛生福利部提供戒菸諮詢與服務管道資訊。個人支持請向合格醫事人員或當地戒菸服務詢問，確認現行安排；區間不是你的成功分數。

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07

需要記住的幾點

• 依原單位看上下界。
• 含0不等於證明相等。
• 95%不是個人機率，也不保證某個已報告區間。