‘이 하위집단만 효과가 있다’: 금연 연구가 입증했나요?

01

제목 뒤의 두 점부터 보기

전체 보고서는 가상이며 실제 시험, 제품이나 효과가 아닙니다. 성인을 일반 상담만 받는 군과 일반 상담에 집단 면담을 추가하는 군으로 무작위 배정합니다. A와 B는 배정 전에 기록한 고정 또는 변동 근무시간이며 이후 지원 사용 여부로 나누지 않습니다. 정의된 6개월 결과는 같습니다.

가상 절대 차이는 두 집단 모두 +4%포인트입니다. 예시 95% 신뢰구간은 A가 +1~+7, B가 −4~+12이고 보고서는 A만 유의하다고 표시합니다. 읽기 연습용 가상 요약이지 참여자 수로 계산한 구간이 아닙니다. 실제 P값이나 상호작용 결과는 제시하지 않습니다.

점추정 차이는 (+4)−(+4)=0%포인트지만 차이의 불확실성이 없으므로 실제 효과가 같다는 증명은 아닙니다. 반면 ‘A만 이익’은 두 표시가 입증하지 않은 구별을 더합니다. ‘추정값은 같고 B는 덜 정밀하다. 직접 비교와 그 구간이 없다’라고 정리할 수 있습니다.

02

집단 차이를 직접 검정하는 항목 찾기

상호작용(interaction), 효과 수정이나 하위집단 차이 검정을 찾아 중재, 대조, 결과, 측정 시점과 척도를 함께 읽으세요. 절대 차이와 비율은 다른 양상을 보일 수 있습니다. 눈에 띄는 행을 고르려고 척도를 몰래 바꾸지 않습니다.

보고되었다면 P값만 아니라 상호작용 추정값과 구간도 봅니다. 차이를 검출하지 못했다고 같다는 증명은 아니며 작은 P값만으로 크기, 실질적 중요성이나 신뢰성을 정하지 못합니다. 직접 비교가 없으면 그 질문은 미해결입니다.

두 구간의 겹침도 직접 검정을 대신하지 않습니다. 조금 겹쳐도 통계적으로 차이가 검출될 수 있습니다. 각 유의성 표시는 자기 집단의 무효과 값과 비교하지 다른 집단과 비교하지 않습니다.

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03

결과 전에 정한 분류인가요?

날짜가 있는 프로토콜이나 분석계획에서 수정요인, 범주나 연속모형, 예상 방향과 근거를 찾으세요. CONSORT는 사전계획과 사후 추가분석을 구별하고 결과를 보고하도록 합니다. ‘사전계획’ 한마디가 확인을 뜻하지는 않습니다.

특성, 경계값, 결과, 시점, 모형을 총 몇 가지 살폈고 다중성을 어떻게 다뤘는지 봅니다. 결과를 보고 가장 유리한 구분을 고르는 것은 근거 있는 소수 가설을 검정하는 일과 다릅니다. 계획한 분석에도 불확실성, 이전 근거와 독립적 재현이 중요합니다.

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04

시험 안의 집단과 서로 다른 시험 묶음은 다릅니다

배정 전 특성으로 나누면 한 시험의 기저 하위집단 안에서 무작위 배정 중재를 비교할 수 있습니다. 특성 자체는 무작위 배정되지 않았고 적절한 방법, 충분한 정보와 비뚤림 검토가 여전히 필요합니다. 배정 후 출석이나 반응으로 나누는 것은 선택 영향을 받을 수 있는 다른 비교입니다.

고찰이 고정 근무자가 많은 전체 시험들과 변동 근무자가 많은 다른 시험들을 비교하면 연구도 바뀝니다. 국가, 기본 지원이나 다른 조건이 다를 수 있습니다. 각 시험이 무작위여도 이 시험 간 연관성을 근무시간 때문이라고 단순히 돌릴 수 없습니다.

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연구 이름표로 개인 지원을 선별하지 않기

개인 근무시간, 흡연력이나 건강정보는 필요하지 않습니다. 연구 평균이 지원 여부를 결정하지 않습니다. 한국 금연길라잡이는 전문 상담을 안내하며 지역 조건은 따로 확인해야 합니다. 개인 선택지는 자격 있는 지역 전문가와 상의하고 온라인 하위집단 표시로 선별하지 마세요.

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06

기억할 점

• 유의성 표시 대신 하위집단 효과를 직접 비교하세요.
• 결과, 시점과 척도를 유지합니다.
• 신뢰할 집단 차이도 개인 자격 규칙은 아닙니다.