Publikationsbias beim Rauchstopp: Welche Evidenz fehlt eigentlich?

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Drei erfundene Unterlagen für dieselbe Sechsmonatsfrage

Alle Angaben und Angebote sind erfunden, ohne echte Studiennummer, Einrichtung oder Effekte. Stellen Sie sich Studien mit Erwachsenen vor: Tagebuch plus kurze Beratung gegenüber derselben Beratung allein. Gesucht wird der Gruppenvergleich für kein Zigarettenrauchen in den vorausgehenden sieben Tagen, gemessen nach sechs Monaten. Die Dokumentensuche endet am 4. Oktober 2026.

Register A nennt Studienabschluss im Juni 2024 und letzte Änderung im August 2026, aber weder Ergebnisse noch Bericht sind auffindbar. Die Methoden von B nennen die Sechsmonatsmessung; sichtbar sind nur Angaben zur Zuversicht nach vier Wochen. C berichtet Rauchergebnisse nach drei Monaten. Der Plan nennt auch sechs Monate und mehrere Analysen, doch dieser Befund fehlt im gelesenen Material.

Das sind nicht drei negative Studien. Bei A fehlen verknüpfte Ergebnisse/Bericht und bestätigter Status; bei B das gesuchte Ergebnis und eine Erklärung; bei C der Sechsmonatsbefund und der Grund der Berichterstattung. Drei Monate ersetzen keine ausdrücklich auf sechs Monate begrenzte Frage. Unbekannt bleiben fehlender Effekt, Grund und ob jede geplante Messung tatsächlich stattfand.

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Was hat die Übersicht gesucht und wirklich erhalten?

Lesen Sie Einschlussdefinition, Informationsquellen und deren letzte Suchdaten. Auch Register, ergänzende Berichte und weitere öffentliche Unterlagen können Ergebnisse enthalten. Mehrere Berichte zur gleichen Studie sind nicht automatisch mehrere Studien.

Wie behandelt die Übersicht geeignete Studien ohne verfügbare Ergebnisse? Ein Registereintrag identifiziert eine Studie, liefert aber womöglich keine verwendbaren Daten. ‚Nicht signifikant‘ ersetzt keinen Zahlenvergleich mit Unsicherheit; Zuversicht ist kein Abstinenzendpunkt. Vollständigen Bericht und Ergänzungen prüfen, bevor Sie etwas als fehlend bezeichnen.

Vergleichen Sie ursprüngliche Pläne, Versionen und tatsächliche Methoden. Vorab geplant bedeutet nicht sicher gemessen: Begründete Änderungen oder Messprobleme können Lücken erklären. Schreiben Sie ‚bis zu diesem Datum in diesen Quellen nicht gefunden‘ und benennen Sie offene Unterlagen, statt fehlende Studien als gescheitert zu bezeichnen. Die Sorge betrifft eine bestimmte Synthese, nicht automatisch alle Ergebnisse der Übersicht.

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Ein Funnelplot zeigt ein Muster, keine verschwundenen Akten

Er trägt Effektschätzungen gegen Größe oder Präzision auf. Unterschiede zwischen kleinen und großen Studien können durch selektive Verfügbarkeit, Methoden, Populationen oder Durchführung entstehen; Effektmaß und Zufall kommen hinzu. Fragen Sie nach untersuchten Erklärungen, statt eine leere Stelle als zurückgehaltene Studien zu erkennen.

Bei wenigen Studien haben Tests oft geringe Teststärke. Ein nicht signifikanter Test schließt Nichtberichterstattung nicht aus; ein signifikanter beweist sie nicht. Selektionsmodelle erkunden Annahmen und rekonstruieren keine echten fehlenden Ergebnisse. Stabilität gilt nur unter Modellannahmen, nicht als Vollständigkeitssiegel. Erfinden Sie aus der Grafik keine korrigierte Rauchstoppquote.

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Evidenzlücken wählen keine persönliche Unterstützung

Öffentliche Dokumente genügen, ohne persönliche Rauchgeschichte, Beschwerden oder Kontakt zu Teilnehmenden. Eigene Unterstützungs- und Behandlungsfragen gehören zu qualifizierten Fachpersonen. Die BIÖG beschreibt professionelle Telefonberatung und weitere Stellen in Deutschland; konkrete örtliche Bedingungen sind gesondert zu bestätigen.

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Das Wichtigste

• Zielergebnis vor der Lücke definieren.
• Unzugänglich ist nicht negativ oder absichtlich verborgen.
• Funnelplot und Modelle finden keine echten Akten zurück.

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Häufige Fragen