가상 제목 분석에서 빠지는 서로 다른 두 이유
모두 가상 숫자입니다. 각 집단 300명 중 A 측정 288·분석 270, B 측정 292·분석 282입니다. 금연 결과의 사건 수는 없습니다.
| 제외 이유 | A | B | 기록이 실제 알려 주는 것 |
|---|---|---|---|
| 6개월 응답을 얻지 못함 | 12명 | 8명 | 결과 미상, 결측 이유 확인 필요 |
| 응답은 얻었으나 참석 규칙으로 제외 | 18명 | 10명 | 결과는 있지만 이 분석에 쓰지 않음 |
평가가 붙는 결과를 먼저 특정하세요
6개월에 원래 추가 지원을 배정받은 집단끼리 비교하는 것과 실제 참석자만 비교하는 것은 다른 질문입니다. 두 지원 내용, 결과 정의, 추적 시점, 분석 집단을 남기세요. 배정 효과와 계획된 중재를 따르는 효과는 구별해야 합니다. 후자는 적절한 방법이 필요하며 불참자를 삭제한다고 얻어지지 않습니다.
배정 순서를 은폐한 방법은 한 시험의 여러 결과에 공통으로 쓰일 수 있습니다. 반면 결측, 측정, 분석 선택은 달라질 수 있습니다. 초기 결과의 낮은 위험 판단을 후기 결과에 자동으로 물려줄 수 없습니다.
연습: 분석에서 빠졌다고 모두 미측정은 아닙니다
전부 가상 상황입니다. 성인 300명에게 안내문, 참여 가능한 상담 대화 두 번, 선택적 알림을 배정하고 다른 300명에게 같은 안내문과 대화만 제공합니다. 독립 중앙 시스템은 등록이 확정된 뒤 배정을 공개합니다. 계획된 질문은 배정이 6개월 시점에 보고한 직전 7일간의 궐련 비흡연 결과에 미치는 효과입니다.
A집단은 12명의 6개월 응답이 없습니다. 별도 18명은 응답했지만 대화에 한 번도 참석하지 않아 제외됩니다. B집단은 미응답 8명, 같은 참석 규칙으로 제외된 응답자 10명입니다. 제목에서 강조한 분석은 A 270명, B 282명을 씁니다. 표는 두 이유를 구분하며 제외된 모두를 추적 소실로 부르지 않습니다.
질문하는 연구자는 배정을 모르지만 참여자는 알림을 제안받았는지 압니다. 보고서는 여러 흡연 측정 기간을 언급하지만 제공 자료에 날짜를 확인할 분석 계획은 없습니다. 흡연 결과의 사건 수, 효과 추정치, 실제 비뚤림 등급은 여기서 제시하지 않습니다.
적절한 메모는 ‘제목 분석은 결과를 측정한 불참자와 결과를 못 얻은 사람을 모두 뺐다. 배정 질문에 맞는 분석, 결측 이유, 측정과 결과 선택 설명을 찾아야 한다’입니다. ‘48명이 금연에 실패했다’고 쓰거나 이 숫자만으로 색을 매길 수는 없습니다.
원인을 찾되 같은 제외를 중복 계산하지 마세요
RoB 2는 무작위배정 과정, 의도한 중재에서의 이탈, 결과자료 결측, 결과 측정, 보고 결과 선택을 봅니다. 무작위 순서와 함께 모집 때 다음 배정을 예측하지 못하도록 해야 합니다. 우연과 양립하는 기초 특성 차이가 곧 체계적 비뚤림 증거는 아니며, 균형 있는 표도 공개된 배정 순서를 고치지는 못합니다.
배정 효과는 시험 상황 때문에 생긴 이탈이 결과에 영향을 줄 수 있는지, 분석이 배정 비교를 유지하는지 살핍니다. 제안된 중재에 불참한 것이 자동으로 그런 이탈은 아닙니다. 측정 결과가 있는 적격 참여자를 참석 여부로 빼는 일은 이탈 영역의 분석 문제입니다. 실제로 결과를 얻지 못했다면 결측 영역에서 집단별 이유, 관측 못 한 참값과의 관련 가능성, 가정과 민감도 분석을 봅니다. 같은 제외를 두 영역에 중복 배정하지 않습니다.
측정에서는 누가 결과를 제공하는지, 집단 간 방법이 비교 가능한지, 배정을 아는 것이 결과에 영향을 줄 수 있는지 확인합니다. 면접자가 눈가림되어도 참여자의 자기보고는 눈가림되지 않습니다. ‘공개시험’이나 ‘자기보고’만으로 전체 판단을 끝낼 수 없고 결과와 도구 질문이 중요합니다.
선택에서는 구체적인 측정과 분석을 눈가림되지 않은 결과자료가 이용 가능해지기 전에 정한 계획과 비교합니다. 설명 없는 차이는 확인할 문제이지 동기를 지어낼 근거가 아닙니다. 여러 해당 분석 중 유리한 추정치를 보고한 경우와 결과지표 전체를 보고하지 않은 경우는 다릅니다. 후자는 고찰 차원의 누락 근거 검토도 필요합니다.
낮음·일부 우려·높음의 이유를 읽으세요
이 범주는 판단이지 확률이나 평균 낼 점수가 아닙니다. 전체 낮은 위험은 그 결과의 모든 영역이 낮아야 합니다. 한 영역이 높으면 전체도 높고, 여러 우려가 충분히 심각해 전체가 높을 수도 있습니다. 알고리즘 제안을 수정한 경우 특히 이유를 남깁니다. 정보가 부족하면 미해결 사항을 적고 완전한 평가나 비뚤림 방향을 만들어 내지 않습니다.
재정적 이해관계는 별도 공개 내역을 살펴야 하지만 후원자 이름은 여섯 번째 RoB 2 점수도 진위 증명도 아닙니다. 실제 작동 경로를 찾으세요. 낮은 위험은 정밀성, 적용 가능성, 전체 근거 확실성까지 해결하지 않고, 높은 위험은 효과가 없다는 증명이 아닙니다.
공개 보고서로 확인할 수 있으며 자신의 흡연력이나 건강정보를 보낼 필요는 없습니다. 개인 지원 선택은 자격 있는 지역 전문가와 상의하세요. 한국의 금연길라잡이는 전문 금연상담을 안내합니다. 다른 지역은 현지 보건서비스를 확인해야 합니다.
기억할 점
출처
이 페이지의 핵심 내용은 아래 자료와 대조해 확인했습니다.
- Cochrane: Cochrane Handbook chapter 8: result-specific risk of bias in randomized trials
출처 확인: 2026-10-04
- RoB 2 Development Group: RoB 2: current parallel-trial guidance, version 22 August 2019
출처 확인: 2026-10-04
- Cochrane: About RoB 2: specific results, affiliation and different reasons for exclusions
출처 확인: 2026-10-04
- 보건복지부·한국건강증진개발원: 금연길라잡이: 전문 금연상담 안내
출처 확인: 2026-10-04
공개 근거 읽기 교육이며 완전한 RoB 2 평가, 개인 예측, 치료 선택이 아닙니다. 가상 예로 개인 또는 참여자 수준 자료를 요구하지 않습니다.